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【智能科技学院】揭秘泰坦尼克号生存预测案例,展现机器学习魅力——计算机工程系开展“双十工程”系列培训

2024-07-08

在6月28日晚上的线上课堂分享上,智能科技学院教师欧阳俊带来了一场别开生面的案例分析——泰坦尼克号的生存预测。他带领同学们通过机器学习的视角,深入探索了这场历史悲剧背后的数据秘密。

欧阳俊详细阐述了如何构建一个适宜的机器学习环境,这是任何数据科学研究的基石。随后,他详细解释了如何收集泰坦尼克号乘客的数据,这些数据将成为后续分析的关键。

在数据预处理环节,欧阳俊向同学们展示了如何清洗数据、处理缺失值和异常值,确保数据的质量,为后续分析打下坚实基础。接着,欧阳俊从原始数据中提取出了一系列关键特征,如乘客的性别、年龄、船票等级等,这些特征对于预测乘客的生存情况至关重要。他详细解释了每个特征的含义和重要性,让同学们对数据有了更深入的理解。在特征选择阶段,欧阳俊运用科学方法筛选出对预测结果影响最大的特征。他解释说,这不仅可以简化模型,还能提高预测的准确率。最后,欧阳俊运用机器学习算法构建了预测模型,并成功预测了乘客的生存情况。他详细解读了预测结果,让同学们深刻感受到数据科学在解决实际问题中的强大能力。

线上课堂截图

此次培训课堂气氛热烈,欧阳俊的精彩讲解和深入剖析赢得了同学们的热烈掌声和一致好评,同学们纷纷表示受益匪浅。此次培训不仅让同学们学到了机器学习的实用技能,更激发了他们对机器学习的浓厚兴趣。今后,相信同学们将能够运用机器学习的知识,解决更多实际问题,为社会的发展贡献自己的一份力量。

智能科技学院:欧阳俊

初审:唐学琦

复审:陈婷

终审:常荣

2024年6月28日

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